自18世紀70年代英國工業(yè)革命開始，200多年來，水力、蒸汽機、電力、內燃機、信息技術這5項主導技術相繼為人類社會帶來了5次經濟增長的長波。與前4次不同，信息技術在很大程度上顛覆了原有的、用物理空間資源定義的生產資料與生產力，從而深刻影響到企業(yè)的戰(zhàn)略與運營，并將最終決定企業(yè)的發(fā)展路徑。
　　
　　大數據時代，數據無孔不入。各種智能終端、移動互聯、物聯網一日千里，信息呈幾何級數爆炸式增長。信息過載使得外部環(huán)境日益復雜，讓組織和個人應接不暇、疲于奔命、甚至無所適從。應對這一巨變，產業(yè)地產商紛紛從傳統(tǒng)開發(fā)商向服務商轉型。轉型途中，服務無疑是重中之重，但要做什么服務，誰來做服務，怎么做得更好？這些都是難點和痛點。
　　
　　誠然，園區(qū)建設要以人為本，要滿足用戶的需求，而用戶的需求瞬息萬變，如何在變化中找準需求、匹配服務、優(yōu)化服務，這一切都需要決策。但過往決策更多的是依靠領導層從業(yè)經驗、管理經驗，結合簡單的企業(yè)拜訪、市場調研等決定。很多時候，平臺建好了、服務推上去了，好不好用？好用，為什么好用？不好用，為什么不好用？并無定論。這時候僅僅依賴經驗來決策轉型之路顯然遠遠不夠，依賴數據化決策，才能真正支撐起智慧園區(qū)持續(xù)發(fā)展。
　　
　　招商數據支撐
　　
　　園區(qū)進行產業(yè)規(guī)劃后，就需要啟動招商。制訂招商目標，首先要知道目標企業(yè)在哪里，這些企業(yè)是否有搬遷新址的需求，選址要求又是什么？
　　
　　作為園區(qū)開發(fā)運營商，應該保持對目標企業(yè)的關注，比如關注企業(yè)的經營情況，發(fā)展得好，就存在人員增加，辦公空間需求量增大，企業(yè)原本所在的園區(qū)能否提供相應的空間？建筑、設施、環(huán)境能否滿足企業(yè)商務形象和人才要求？商業(yè)配套的數量和質量能否滿足不斷擴大的需求？企業(yè)過往的選址關注點在哪里？如果企業(yè)發(fā)展速度降下來了，但發(fā)展速度下降并不一定代表競爭力下降，是否面臨縮減成本的壓力？園區(qū)管理、服務質量，是否在不斷優(yōu)化，用戶體驗是否良好？
　　
　　智慧園區(qū)“招商數據庫”，首先需要關注產業(yè)的發(fā)展，收集產業(yè)相關聯企業(yè)的信息，以及同類產業(yè)園區(qū)的經營信息，對企業(yè)的經營狀況、所在行業(yè)的發(fā)展趨勢、人才的組成與分工、產業(yè)鏈上下游的連接程度、過往搬遷選址的關注點、對選址園區(qū)的要求、對產業(yè)和生活配套的要求、對區(qū)域政府政策的要求等等數據，進行充分采集、關聯、分析，形成“招商決策報告”，得出目標企業(yè)大概選址的時間，選定目標企業(yè)，根據不同企業(yè)的需求，匹配個性化的招商策略，同時對招商過程數據進行分析，修正招商策略，使得園區(qū)招商逐漸趨向于精準招商，快速實現產業(yè)定位，促進產業(yè)集聚。
　　
　　運營數據支撐
　　
　　對目標企業(yè)有了精準定位，除了建筑空間、環(huán)境偏好、商業(yè)配套、生活配套、政策落實等，還要打造差異化的競爭優(yōu)勢，圍繞企業(yè)經營的各個環(huán)節(jié)提供全周期服務，讓企業(yè)在發(fā)展中降低成本、拓展市場、驅動發(fā)展。
　　
　　在招商數據中，對企業(yè)需求有了一定的收集，還需要對企業(yè)經營需求，如人力資源、市場營銷、行政、研發(fā)、制造等一些列數據進行采集，建立“企業(yè)信息庫”，以及對人才生活、娛樂、教育、出行等需求進行收集，建立“人才信息庫”。根據企業(yè)和人才的需求分析，針對性的制定服務體系、每項服務運營策略。
　　
　　服務策略的落地，需要服務資源，分析自身優(yōu)勢，梳理園區(qū)所具備的優(yōu)勢資源，能夠滿足服務需求；服務資源需引入大量外部、第三方資源服務提供商，這時需要建立“服務資源庫”對服務資源進行產品體驗、服務質量、成本資金、技術實力等多維度進行分析，找準合適的資源，通過商務談判，建立合作關系，根據服務運營結果的反饋，不斷完善資源庫。
　　
　　智慧園區(qū)運營服務平臺正是資源與服務的載體，根據前期的數據分析制定了服務體系、運營策略及合作資源，在推廣運營階段，根據服務的使用情況驗證服務體系是否會被企業(yè)與人才所接受、資源是否能夠滿足服務所需的質量，這些需要經過實際運營中去驗證，去優(yōu)化，而優(yōu)化的決策依據依然來自于數據分析。
　　
　　智慧園區(qū)運營服務平臺為用戶提供統(tǒng)一接口，通過網頁、App、微信等終端將用戶瀏覽信息、選購服務信息、客服咨詢信息，以及基礎設施自動采集的信息，與用戶行為完整關聯起來，畫出一幅生動的用戶畫像，將用戶的偏好、態(tài)度、習慣等真實反映出來，分析結果即為服務優(yōu)化決策報告，可以細分用戶，指導服務種類、服務內容、服務方式等等。