一、我國在計算機視覺、智能語音、自然語言處理三大主要方向上技術領先，頭部企業(yè)表現(xiàn)出色

人工智能是推動人類社會進入智能時代的決定性力量，是下一輪科技革命的重要環(huán)節(jié)。在目前錯綜復雜的國際環(huán)境和我國經(jīng)濟轉型的關鍵時期，人工智能正在成為提升國際競爭力的新動能和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，多數(shù)國家已強化人工智能戰(zhàn)略布局，并將其上升至國家戰(zhàn)略，加強頂層設計，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)體系建立，從政策、資本、需求等多方面保障人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能是實現(xiàn)實體經(jīng)濟自主創(chuàng)新的重要突破口，也是引領未來的戰(zhàn)略性技術。當前，人工智能正不斷地滲透到各行各業(yè)，引領商業(yè)模式的新變化，促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為推動實體經(jīng)濟的發(fā)展注入新動能。近年來，我國正加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展規(guī)劃，陸續(xù)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》等重要指導文件，提出鼓勵發(fā)展人工智能，構建新型智能經(jīng)濟形態(tài)，進一步完善我國人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。

依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關系，人工智能劃分為基礎層、技術層和應用層?？傮w來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但存在結構性問題，側重于技術層和應用層，基礎層短板突出，底層基礎技術和高端產(chǎn)品主要被歐美日等國家壟斷，在AI芯片、智能傳感器等領域比較薄弱，特別是在高端芯片領域，國際科技巨頭已基本構建了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而我國核心技術方面較為缺乏，高端芯片嚴重依賴進口。技術層是基于基礎理論和大數(shù)據(jù)，面向細分領域應用開發(fā)的技術；技術層較容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展，適合展開廣泛布局。

我國在計算機視覺、智能語音、自然語言處理三大主要方向上技術領先，頭部企業(yè)表現(xiàn)出色。在算法理論技術和開源平臺的搭建上存在不足，體系尚不成熟。美國在該領域表現(xiàn)突出，擁有包括谷歌TensorFlow和臉書Pytorch等國際上廣泛使用的開源框架。應用層以底層技術能力為主導，切入不同場景和應用，提供產(chǎn)品和解決方案。應用層是我國人工智能產(chǎn)業(yè)最為活躍的領域，市場規(guī)模和企業(yè)數(shù)量占比也最大，目前已有部分企業(yè)處于全球領先水平，如海康威視的“AI+安防”技術。人工智能對不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能效果也不同，在無人駕駛、制造業(yè)等領域的應用仍處于起步階段，未來將成為熱門發(fā)展方向；在教育、醫(yī)療等領域雖然已經(jīng)落地，但仍處于發(fā)展階段，同世界其他領先國家存在一定差距；在金融、零售等領域的應用已經(jīng)比較成熟，且開發(fā)出了受投資者歡迎的產(chǎn)品。

二、未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)將圍繞前沿基礎技術和核心算法、基礎軟硬件開展聯(lián)合攻關

總體來看，人工智能核心技術的攻關突破將進一步加速，未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)將圍繞前沿基礎技術和核心算法、基礎軟硬件開展聯(lián)合攻關。在場景化融合層面，我國將以深化與實體經(jīng)濟融合發(fā)展為目標，推進人工智能技術產(chǎn)品的場景化應用，預計人工智能在制造、教育、旅游、交通、商貿(mào)、健康醫(yī)療等行業(yè)的融合發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>

以深圳市作為我國人工智能產(chǎn)業(yè)核心城市進行研究，深圳市人工智能企業(yè)數(shù)占比約為13%，在全國城市排名中居第三位，在人工智能科技產(chǎn)業(yè)城市競爭力評價指數(shù)排名僅次于北京市，居全國第二位。作為全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領跑者，如何在當前人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，合理利用政策工具，把握重大機遇，促進和引領人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，搶占世界人工智能領域的制高點，顯得極為重要。

專利權作為知識產(chǎn)權領域的重要內(nèi)容，已成為衡量人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展質量和水平的重要指標。通過專利分析，對深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)的主要研究機構、技術領域和產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境進行剖析發(fā)現(xiàn)，當前深圳人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速成長期，并加快進入成熟期。從主要研究機構來看，騰訊、華為、平安科技等幾家大企業(yè)的龍頭效應明顯，而中小企業(yè)、研究院、高校等所占比重不高，同時，各研究機構的技術路線和研究方向多樣化，技術研究側重點區(qū)分度較大。從產(chǎn)業(yè)政策來看，目前政策強度和支持力度有所提升，政策內(nèi)容主要集中在財稅優(yōu)惠、核心技術攻關、人才引培、場景推廣等多方面。

三、打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū)，聚集發(fā)展資源，為在全國地區(qū)推廣運行積累發(fā)展經(jīng)驗

根據(jù)深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和產(chǎn)業(yè)政策現(xiàn)狀，擬從以下幾個方面給出加快深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的政策建議。

第一，打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū)。目前來看，我國人工智能技術仍在不斷迭代和逐漸演進，規(guī)劃布局依然處于起步階段，為了更好把握時代機遇，構筑競爭優(yōu)勢，應當打造人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū)，聚集發(fā)展資源，為在全國地區(qū)推廣運行積累發(fā)展經(jīng)驗。深圳是我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基地，形成了具有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；從企業(yè)層級來看，深圳覆蓋了基礎層、技術層和應用層，初步形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在此基礎上，立足高端制造業(yè)、金融業(yè)的深厚基礎，通過打造智能制造、金融科技等特色領域，進一步形成人工智能產(chǎn)業(yè)示范集聚區(qū)，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，全面提升人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭力。

第二，財稅政策與成果獎勵相結合，推動需求拉動。目前，深圳市主要采取財稅政策緩解人工智能企業(yè)的資金需求，在企業(yè)發(fā)展初創(chuàng)期，這一措施的確可以為企業(yè)的融資減輕負擔，但從長遠來看，將降低企業(yè)的技術創(chuàng)新和再造能力，不利于企業(yè)的健康發(fā)展。若以人工智能企業(yè)的技術創(chuàng)新和研究成果（如專利、論文、科研獲獎等）作為實施依據(jù)，將進一步提升全市人工智能企業(yè)的研發(fā)活力；同時，依據(jù)人工智能企業(yè)產(chǎn)出的成果進行獎勵和給予政策資金支持，也為人工智能產(chǎn)業(yè)公平競爭和健康發(fā)展提供了更加科學的政策引導。其次，也應進一步加強人工智能企業(yè)成果的場景推廣和應用，提升需求拉動對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻，如培育消費群體、支持技術試用、加強市場推廣等，從技術推動和需求拉動兩方面采取措施，推動深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

第三，穩(wěn)步推進產(chǎn)學研一體化。加強區(qū)域內(nèi)高校、科研院所與企業(yè)間的協(xié)同合作，鼓勵校企聯(lián)合培養(yǎng)人工智能應用型人才，合作建立人工智能實驗室，高校在發(fā)揮基礎學科研發(fā)優(yōu)勢的基礎上，借助企業(yè)資源掌握市場需求動態(tài)，引導先進技術研發(fā)方向，在推進技術研發(fā)深度的同時加強與場景應用的結合，培養(yǎng)理論與技術并重的復合型人才。由政府牽頭加強市內(nèi)各研究主體的聯(lián)系，繼續(xù)推進實施企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間政策，推動產(chǎn)學研一體化發(fā)展。大力培養(yǎng)創(chuàng)新人才，在智能制造、智能金融和智慧城市等人工智能前沿領域，加快建立一批高水平的人工智能創(chuàng)新團隊，聚焦核心技術理論，不斷尋求突破，形成領先的科技創(chuàng)新體系。聯(lián)合市內(nèi)龍頭企業(yè)，打造和扶持一批實力較強、成果較多的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)。

第四，充分發(fā)揮深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會等行業(yè)團體的作用。深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會（SAIIA）和深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會（AIIA）等行業(yè)自律組織已經(jīng)成立并逐步發(fā)展壯大。政府部門應加強與產(chǎn)業(yè)協(xié)會等行業(yè)自律組織的緊密聯(lián)系，尊重其在智庫和第三方機構等產(chǎn)業(yè)資源上的協(xié)調(diào)整和作用。在產(chǎn)業(yè)規(guī)則制定、會員管理、行業(yè)管理、展會交流、產(chǎn)業(yè)應用等方面，更要充分發(fā)揮SAIIA和AIIA的優(yōu)勢，減少政府過度干預和錯位干預，并通過這些自律組織，加強產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的合作和技術交流，為產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營管理提供建議。

第五，完善深圳市人工智能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)規(guī)則，加快行業(yè)立法。深圳市人工智能龍頭企業(yè)較多，騰訊、華為、平安科技等擁有大量專利和核心技術的龍頭企業(yè)可通過設計和主導行業(yè)規(guī)則等取得優(yōu)勢地位，而中小企業(yè)則可能面臨技術和行業(yè)壁壘而處于弱勢地位，不利于人工智能產(chǎn)業(yè)新動能的培養(yǎng)。當前，深圳市政府的政策以支持鼓勵和獎勵為主，行業(yè)立法尚未起步。政府部門應加強與行業(yè)協(xié)會及相關專家的交流，考察產(chǎn)業(yè)內(nèi)各參與主體的意見，在把握行業(yè)動態(tài)和專業(yè)建議的基礎上，及早研究和制定本市的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)則，逐步規(guī)范和健全行業(yè)發(fā)展機制，著手推進技術和產(chǎn)業(yè)標準的制定，形成公平的市場競爭環(huán)境，為人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范發(fā)展提供法律基礎和法規(guī)參考。